TotalSegmentor: Segmentación y etiquetado automatizado con modelos de Inteligencia Artificial pre entrenados
La segmentación de estructuras anatómicas a partir de imágenes médicas es un proceso complejo y demorado, pero con el desarrollo actual en inteligencia artificial, nuevas herramientas están pareciendo para facilitar este trabajo.

TotalSegmentor es una nueva herramienta de segmentación automática de hasta 117 estructuras anatómicas que funciona gracias a modelos pre-entrenados sobre una gran cantidad de imágenes segmentadas, esto ha permitido a los modelos de IA entender las imágenes y realizar la segmentación.

Modelos pre entrenados a por Jakob Wasserthal integración en el popular programa de segmentación 3D Slicer realizado por Jakob Wasserthal de Perklbas.

Dentro del programa de 3D Slicer, se puede instalar el Plug-In TotalSegmentor y utilizar de forma local la tarjeta gráfica para procesar los volumenes.

El resultado suele ser de baja resolución y con algunos errores, pero puede ser muy útil como punto de partida para una segmentación manual más refinada o para investigación en medicina.